Общенаучные методы системный анализ
Системный анализ
Системный анализ — научный метод, который отличается междисциплинарным подходом к решению сложных проблем. Объектом системного анализа выступают практические проблемы, которые связанны с созданием новых и модернизацией существующих систем. Это организационные, экономические, технические, информационные, военные и другие системы.
Системный анализ используют для выяснения причин существующих сложностей, постановки целей, выработки методов и вариантов устранения проблем. Он выступает в роли организатора и координатора. Опирается на междисциплинарный подход, с помощью которого эффективно объединяет и концентрирует усилия группы специалистов на решении конкретной проблемы. Системное объединение достижений различных областей знаний, позволяет решать такие проблемы, которые не могут быть разрешены в рамках отдельных дисциплин и частных подходов.
Системный анализ создавался как метод поддержки принятия стратегических решений. Он позволял обоснованно выбирать наилучшие стратегии в сложных ситуациях. Сегодня системный анализ из метода, рекомендующего руководителю выбор оптимальной линии поведения, развился в прикладной научный подход, который реализует системный подход к исследованиям.
Современный системный анализ :
- устанавливает причинно-следственные связи, которые повлияли на возникновение проблемы;
- анализирует варианты разрешения системных проблем с учетом ограничений, рисков, неопределенных условий среды;
- организует междисциплинарные научные и прикладные исследования;
- дает обоснованные рекомендации по оптимальному выбору или рациональной линии поведения в сложных управленческих ситуациях;
- использует методы моделирования для изучения проблем;
Предмет системного анализа:
- методы диагностики и решения сложных проблем с использованием системного подхода;
- способы организации междисциплинарных исследований, которые направлены на решение проблем;
- методы и модели комплексного исследования и проектирования сложных систем.
Отличительные черты системного анализа:
- использует понятия теории систем для описания объектов исследования;
- исследует процессы постановки целей;
- разрабатывает инструменты работы с целевыми показателями;
- применяется для решения конкретных проблем;
- учитывает специфику проблемных ситуаций;
- используется тогда, когда проблема сразу не решается с помощью формальных методов;
- уделяет внимание описанию проблем и постановке задач;
- комбинирует методы количественного и качественного анализа;
- использует знания экспертов в разных областях знаний;
- организует коллективное принятие решений;
- использует методики, которые определяют последовательность и содержание этапов анализа;
- использует системные способы декомпозиции больших проблем на отдельные задачи;
Системный анализ тесно связан с дисциплинами и научными направлениями:
- общая теория систем и системный подход;
- исследование операций и оптимизация;
- теория принятия решений;
- теория управления и менеджмент;
- системотехника и системная инженерия;
- математическое моделирование;
- анализ данных и статистика,
- информатика и искусственный интеллект;
- философия и методология науки.
Системный анализ
Системный анализ — научный метод, который отличается междисциплинарным подходом к решению сложных проблем. Объектом системного анализа выступают практические проблемы, которые связанны с созданием новых и модернизацией существующих систем. Это организационные, экономические, технические, информационные, военные и другие системы.
Системный анализ используют для выяснения причин существующих сложностей, постановки целей, выработки методов и вариантов устранения проблем. Он выступает в роли организатора и координатора. Опирается на междисциплинарный подход, с помощью которого эффективно объединяет и концентрирует усилия группы специалистов на решении конкретной проблемы. Системное объединение достижений различных областей знаний, позволяет решать такие проблемы, которые не могут быть разрешены в рамках отдельных дисциплин и частных подходов.
Системный анализ создавался как метод поддержки принятия стратегических решений. Он позволял обоснованно выбирать наилучшие стратегии в сложных ситуациях. Сегодня системный анализ из метода, рекомендующего руководителю выбор оптимальной линии поведения, развился в прикладной научный подход, который реализует системный подход к исследованиям.
Современный системный анализ :
- устанавливает причинно-следственные связи, которые повлияли на возникновение проблемы;
- анализирует варианты разрешения системных проблем с учетом ограничений, рисков, неопределенных условий среды;
- организует междисциплинарные научные и прикладные исследования;
- дает обоснованные рекомендации по оптимальному выбору или рациональной линии поведения в сложных управленческих ситуациях;
- использует методы моделирования для изучения проблем;
Предмет системного анализа:
- методы диагностики и решения сложных проблем с использованием системного подхода;
- способы организации междисциплинарных исследований, которые направлены на решение проблем;
- методы и модели комплексного исследования и проектирования сложных систем.
Отличительные черты системного анализа:
- использует понятия теории систем для описания объектов исследования;
- исследует процессы постановки целей;
- разрабатывает инструменты работы с целевыми показателями;
- применяется для решения конкретных проблем;
- учитывает специфику проблемных ситуаций;
- используется тогда, когда проблема сразу не решается с помощью формальных методов;
- уделяет внимание описанию проблем и постановке задач;
- комбинирует методы количественного и качественного анализа;
- использует знания экспертов в разных областях знаний;
- организует коллективное принятие решений;
- использует методики, которые определяют последовательность и содержание этапов анализа;
- использует системные способы декомпозиции больших проблем на отдельные задачи;
Системный анализ тесно связан с дисциплинами и научными направлениями:
- общая теория систем и системный подход;
- исследование операций и оптимизация;
- теория принятия решений;
- теория управления и менеджмент;
- системотехника и системная инженерия;
- математическое моделирование;
- анализ данных и статистика,
- информатика и искусственный интеллект;
- философия и методология науки.