S-p.su

Антикризисные новости
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Что такое модель в экономическом анализе

Лекция 3. Виды, основные модели и приемы экономического анализа

3.1. Система показателей экономического анализа, их виды.

Удовлетворение постоянно растущих потребностей общества возможно на основе экономического роста, повышения эффективности производства. Эффектив­ность производства характеризуется определенным кру­гом экономических показателей. На каждый показатель эффективности производства оказывает влияние целая система факторов. Знание факторов производства, уме­ние определить их количественное влияние на общий результирующий показатель позволяет воздействовать на уровень показателей посредством управления факто­рами, определить механизм поиска резервов экономи­ческого роста.

Факторы представляют собой показатели, причины, воздействующие на результативные показатели. С точ­ки зрения влияния факторов на то или иное экономи­ческое явление различают показатели-факторы перво­го, второго порядка и т. д.

Систематизация и группировка факторов по тем или иным признакам называется классификацией. Классификация факторов позволяет выяснить причины исследуемых явлений, точнее оценить место и роль каж­дого фактора в формировании величины результативных показателей. Факторы подразделяются на ряд групп:

По характеру их действия факторы делятся на интен­сивные и экстенсивные.

Экстенсивные факторы обеспечивают изменения, связанные с количественным приростом результативно­го показателя (увеличение объема выпуска за счет уве­личения количества оборудования, рабочих, сырья, ма­териалов).

Интенсивные факторы обеспечивают прирост резуль­тативного показателя за счет качественных показате­лей, характеризуют напряженность труда.

По степени распространенности факторы делятся на общие и специфические. Данное деление позволяет пол­нее учесть особенности предприятий, отраслей.

По составу факторы делятся на сложные (комплекс­ные) и простые (элементные).

По сроку воздействия на результаты хозяйственной деятельности факторы делятся на постоянные (оказыва­ющие влияние в течение всего периода времени) и пе­ременные (оказывающие влияние периодически на ре­зультативный показатель).

По степени воздействия на результаты экономичес­кой деятельности факторы подразделяются на основные, которые оказывают определяющее воздействие на ре­зультативный показатель, и второстепенные, которые не являются определяющими в данных условиях.

Необходимо учитывать — один и тот же фактор в зависимо­сти от конкретных условий может быть как основным, так и второстепенным.

В зависимости от места возникновения выделяют внут­ренние (зависят от деятельности данного хозяйствующего субъекта) и внешние (не зависят от усилий данного хозяй­ствующего субъекта) факторы.

На внутренние факторы можно воздействовать. Вне­шние факторы определяют уровень ис­пользования ресурсов хозяйствующего субъекта.

Классификация факторов приведена на рис.

Рис. Классификация факторов (показателей) для анализа результатов деятельности

3.2. Классификация видов и направлений экономического анализа.

В зависимости от объекта экономического анализа, масштабов и времени проведения существуют различные классификации видов и направлений экономического анализа.

v В зависимости от того, кто проводит, анализ может быть:

· внешним ( проводят аудиторские фирмы, вышестоящие организации);

· внутренним (проводят специальные экономические службы предприятия)

v В зависимости от времени проведения:

· ретроспективный (анализ показателей прошедших периодов);

· текущий (анализ показателей текущего характера);

v В зависимости от масштаба, охвата:

· производственный (анализ предприятия в целом);

· внутрипроизводственный (анализ по подразделениям)

v В зависимости от охвата объектов анализа:

· сплошной (анализ всех комплексов);

· локальный (анализ определенных моментов деятельности)

v В зависимости от частоты проведения:

· периодический (по кварталам);

v В зависимости от применяемых методов:

· маржинальный (анализ взаимосвязи трех основных моментов деятельности (например – Объем выпуска, Затраты, Прибыль). Данный прием анализа позволяет принимать решения по организации бизнеса;

3.3 Характеристика типов и моделей экономического анализа.

В процессе анализа деятельности предприятия используют несколько типов моделей анализа, в частности:

1. Дискриптивная модель

Носит описательный характер. Чаще всего отражает состояние баланса предприятия, то есть: — хозяйственных средств и их источников;

— характеристику коэффициентов финансового состояния

Наиболее часто используется в финансово-инвестиционном анализе.

2. Предикативная модель.

Носит предсказательный характер, т.к. связана с прогнозированием оптимального объема продаж, достижением безубыточности производства и критического объема продаж.

3. Нормативная модель.

Основывается на анализе отклонений фактических показателей от установленных нормативов.

Исходя их того, что практически любое экономическое явление представляет собой результат влияния определенных факторов, следует что существует причинно-следственная связь между результатом и факторами, которые на этот результат влияют. Данная связь представляет собой детерминированную модель. Она может быть представлена в нескольких моделях:

А) Аддитивная модель

Аддитивная модель имеет вид: y = a + b – с

Где y — результативный показатель;

a, b, с – факторы, влияющие на результативный показатель

Здесь результативный показатель выступает как алгебраическая сумма, разность различных факторов.

Пример. На объем реализации оказывают влияние следующие факторы:

Б) Мультипликативная модель

Мультипликативная модель имеет вид: y = a * b * с

Представляет собой произведение факторов.

Пример. На объем выпущенной продукции оказывают влияние следующие факторы:

Вып. прод. = Числ. работн. * Ср.год.выраб.

В) Кратная модель

Кратная модель имеет вид: y = a / b

Здесь результативный показатель представлен в виде частного от деления различных факторов.

Пример. На фондоотдачу основных средств оказывают влияние следующие факторы:

Где ОПФ –основные производственные фонды

Г) Смешанная модель

Смешанная модель имеет вид: y = a /(b + с)

Включает в себя произведение, сумму или разницу различных показателей.

Пример. На рентабельность оказывают влияние следующие факторы:

Рентабельность = (Прибыль*100) / (ОС + Об.ср-ва)

3.4 Основные приемы экономического анализа.

Наиболее распространенный и широко используемый прием в экономическом анализе — сравнение.

Сравнение предполагает сопоставление показателей одного и того же характера для выявления абсолютного и относительного изменения их значений.

При этом однотипный показатель может сравниваться в следующих вариантах:

· фактическое значение с плановым (абсолютное отклонение, относительное отклонение)

(Факт – План) показывает абсолютный рост или снижение конкретного показателя.

(Факт*100 / План) показывает на сколько процентов выполнено плановое задание.

· фактическое значение сопоставляется с показателями предыдущих лет, что дает возможность установить динамику изменения показателей как по каждому году, так и за период в целом.

В этом случае могут быть использованы базисные и цепные ряды динамики;

· показатели данного предприятия могут сравниваться с аналогичными показателями других предприятий отрасли;

· факт сравнивается с нормативным значением.

Во всех этих вариантах сравниваются сопоставимые показатели.

Сравнение с базовыми значениями позволяет решить широкий круг аналитических задач, используя в качестве базы сравнения: пла­новые, нормативные и предельные значения изучаемых показателей, фактические значения показателей за прошлые периоды, среднестати­стические значения изучаемых показателей, показатели деятельности конкурентов, оптимальное значение показателя.

Сравнение с плановыми данными производится в процессе опера­тивного и ретроспективного анализа. В первом случае сравнение ис­пользуется для контроля за ходом выполнения плана, во втором — для оценки работы предприятия за прошедший период.

Сравнение фактических данных с плановыми может использоваться и для проверки обоснованности плановых заданий. Допустим, средний темп роста, характеризующий динамику фактических показа­телей реализации продукции за ряд предшествующих лет, составляет более 100%, но план реализации на предстоящий период определен со снижением по сравнению с предшествующим периодом, следовательно, план является необоснованным.

Сравнение с нормативными и предельными значениями используется при оценке резервов и построении диаграммы жизненного цикла предприятия.

Сравнение с показателями прошлого периода позволяет выявить тенденции, закономерности развития экономического явления.

Читать еще:  Анализ должностных инструкций пример

Сравнение основных показателей работы предприятия со средне­статистическими значениями позволяет определить конкурентные позиции данного предприятия, мотивирует поиск резервов роста объема более эффективного использования ресурсов и снижения затрат.

Важное значение для предприятия имеет сопоставление парамет­ров экономического состояния с показателями отраслевого и мирово­го лидеров. Использование такого вида сравнения сдерживается отсут­ствием достаточного объема адекватной информации.

Оптимальные величины в качестве базы сравнения используются для выявления резервов снижения себестоимости продукции, поиска резервов роста объема выпуска продукции и прибыли. Например, со­поставление фактического объема поставки с оптимальным размером одной партии позволяет внести коррективы в план поставки и сокра­тить тем самым расходы на транспортировку и хранение товарных запасов.

Пример. Выпуск продукции по данным отчета по соотв. годам составил

годфакт. вып. (тыс.руб)изменение к пред. году (тыс. руб)изменение базисного индексаизменение цепного индекса
— +50 +20 -170 +40— 1,05 (950/900) 1,07 (970/900) 0,88 (800/900) 0,93 (840/900)— 1,05 (950/900) 1,02 (970/950) 0,82 (800/970) 1,05 (840/800)

Среднегодовое изменение индекса продукции.

I= 4 √1*1.05*1.02*0.82*1.05 = 0,98

Вывод: плановое задание 2004 года по объему выпуска продукции предприятие недовыполнило на 50 тыс. руб. ((840-890) – средняя величина). Процент выполнения плана составляет (840/890)*100=94,4%

Анализ динамики показателя за 5 лет с 1999 по 2004 гг. свидетельствует о снижении объема выпуска продукции на 7% (0,93 — 1) по сравнению с 99 г.

В среднем за год объем выпуска продукции снижается на 2% (0,98-1).

Особо следует отметить спад производства продукции в 2003 году, который по сравнению с базовым годом снизился на 12% (0,88-1).

Положительная тенденция наблюдается в 2004 г., т.к. объем выпуска повышается по сравнению с 2003 г. на 40 тыс.руб.

Кроме сравнения в экономическом анализе часто применяются способы расчленения и группировки.

При расчленении предполагается более детальное изучение показателей определяющих экономическое явление.

Пример.Объем выпуска продукции в целом может быть рассмотрен:

· по видам выпускаемой продукции с выделением видов продукции, по которым идет невыполнение задания;

· по срокам изготовления (поквартально, за год).

Способ группировки – объединяет однородные показатели с целью установления общих тенденций, их изменения и характеристик.

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Лучшие изречения: Увлечёшься девушкой-вырастут хвосты, займёшься учебой-вырастут рога 10384 — | 8015 — или читать все.

Модель как средство экономического анализа

Одна из важнейших системных характеристик экономического анализа – «оснащение». Главный элемент оснащения экономического анализа – измерители, в роли которых выступают, как отдельные показатели, так и более сложные конструкции из показателей – экономико-математические модели. Измерители выступают средством агрегирования, свертки и сравнения непосредственно наблюдаемых и измеримых величин – индикаторов.

В исследовании и моделировании экономических систем обычно выделяются три уровня использования количественных методов: измерение, математическое моделирование и принятие решений. Уровень измерений – это количественное представление переменных и количественных закономерностей. Математическое моделирование – описание результатов измерения математическими зависимостями. Принятие решений – поиск значений переменных, оптимизирующих объекты в заданном направлении. Все три уровня взаимно обусловливают и дополняют друг друга, но при этом каждый имеет свою специфику.

Экономико-математическая модель, выступая в роли инструмента исследования, должна не только описывать состояние объекта заранее установленным способом, но и содействовать формулированию задачи его изменения, а также получению оценки результатов такого изменения, т.е. должна носить нормативно-оценочный характер.

Варьируя измерителями, можно активно вмешиваться в процессы измерения, моделирования, анализа и принятия решений. Многозначность понятий анализируемых явлений, многовариантность косвенных экономических измерений обусловливают необходимость нормативного подхода к формированию экономических измерителей. Нормативность в данном случае означает соответствие некоторому набору требований.

Исследователи, занимающиеся проблемами экономического измерения, моделирования и анализа называют большое число самых разнообразных требований: самых общих и очень конкретных, формальных и содержательных, относящихся к разным элементам экономического анализа, к отдельным показателям и к их системам. В научной литературе упоминается более семидесяти разных требований.

В соответствии с выделением синтаксического, семантического и прагматического аспекта в рассмотрении информации можно разделить все требования, предъявляемые к аналитической модели, на формальные, содержательные и целевые соответственно. Кроме этого, требования к измерителю можно разделить на:

а) требования к отдельным параметрам (индикаторам),

б) требования к совокупности параметров (к формированию признакового пространства),

в) требования к модели в целом (к конструкции из индикаторов).

Рассмотрим эти требования так, как они описаны в научной литературе.

Класс (1.1) — формальные требования к индикаторам: измеримость используемых показателей; однородность и устойчивость структуры анализируемых явлений; аналогия, соответствие поведения; совпадение форм индикаторного и латентного распределений; объективность оценки; чувствительность к относительно небольшим изменениям явления; достаточность информационной базы для практического использования показателя; точность; возможность использования ЭВМ и др.

Класс (1.2) — содержательные требования к индикатору: теоретическая обоснованность выбора и применимости; отражение особенностей объекта и причинно-следственных связей; возможность экспериментальной проверки эффективности индикатора; эмпирическая интерпретируемость получаемых численных значений и др.

Класс (1.3) — целевые требования к индикатору: соответствие целям и задачам исследования, существенность, значимость, ценность, полезность; взаимосвязь с действующей системой планирования и учета; гибкость, адаптивность; сравнимость значений индикатора (показателя) для разных объектов и для одних и тех же объектов, но в разные промежутки времени; универсальность, т.е. пригодность для решения различных задач; быстрота и экономичность получения результатов и др.

Класс (2.1) — формальные требования к формированию признакового пространства: минимальное число и независимость признаков; агрегирование (группировка) признаков и/или выбор «представителя» из группы признаков; замена исходных признаков их линейными комбинациями и др.

Класс (2.2) — содержательные требования к формированию признакового пространства: системность, взаимосвязанность с другими показателями; комплексность и полнота отражения свойств; четкая структурированность, т.е. разделение на отдельные блоки, отражающие разные свойства и др.

Класс (2.3) — целевые требования к формированию признакового пространства: достаточное число признаков для интегральной оценки и анализа объекта; пропорциональность числа признаков значимости отображаемого явления; наглядность и др.

Класс (3.1) — формальные требования к модели: размерная однородность левых и правых частей используемых уравнений; единообразие выражения переменных; инвариантность относительно допустимых преобразований, использовавшейся шкалы и др.

Класс (3.2) — содержательные требования к модели: соответствие методики расчета характеру исходных параметров; интерпретируемость модели показателя в целом и др.

Класс (3.3) — целевые требования к модели: способность сохранять свою структуру во времени и при увеличении числа выделяемых факторов; сохранение собственного смысла каждого индикатора в модели и др.

Перечисленные требования служат основанием при разработке принципов конструирования и оценки качества моделей, предназначенных для экономического анализа — аналитических моделей.

Назначение аналитической модели — обеспечение обработки экономической информации с целью представления ее в наглядной форме для удобства экономического анализа и принятия управленческих решений.

Аналитическая модель должна фиксировать значения экономических показателей и устанавливать факт их соответствия (несоответствия) норме (цели, критерию, прогнозу и т.п.), что обеспечивает диагностику и контроль предприятия. Кроме этого аналитическая модель должна обеспечить интерпретацию полученных данных и формирование содержательных выводов из них. Это касается прежде всего оценки результатов хозяйственной деятельности, которые выступают связующим звеном между анализом и принятием решений. Необходимым признаком аналитической модели выступает также создание информационных условий для выявления основных экономических проблем и факторов улучшения или ухудшения результатов хозяйственной деятельности. Для получения таких сведений необходима разработка соответствующих методов оценки, которые должны не только пассивно отражать фактическое состояние, но и способствовать своевременному принятию решений для внесения коррективов в стратегию и тактику хозяйственной деятельности.

Читать еще:  Анализ складских помещений

2. Методологические принципы разработки аналитических экономико-математических моделей

Теоретическую основу моделирования составляют принципы.

Принцип как исходное положение или руководящее начало регулирует процедурную сторону проводимого исследования или разработки.

Моделирование с целью проведения экономического анализа, представляющее собой научно-исследовательский процесс, очевидно, должно опираться как на методологические, так и на методические принципы. Кроме того, необходима формулировка принципов, обеспечивающих возможность практического использования модели.

Применительно к разработке и использованию аналитических моделей принцип системности требует взаимоувязки и интеграции экономических показателей в модели. В модели показатели должны быть связаны не только формальными операциями. Эти операции обязательно должны иметь экономический смысл и отражать действительно существующие зависимости между экономическими величинами.

Принцип комплексности: комплексная модель отображает различные стороны хозяйственной деятельности: экономическую, социальную, правовую, техническую, технологическую, экологическую. В экономико-математической модели, очевидно, ведущей стороной является экономический аспект деятельности хозяйственной системы. Комплексность модели проявляется не только в ее многоаспектности, но также и в многовариантности построения.

Применительно к моделированию принцип общности сформулирован как принцип повышения уровня общности модели. Чем больше объем понятия, на основе которого строится модель, тем шире границы применимости модели, тем более она универсальна.

Одним из важнейших общенаучных принципов является принцип идеализации. Идеализация есть особый способ отражения внешнего мира, при котором в познании не только вычленяются некоторые стороны изучаемого объекта, но ему еще приписываются такие свойства, которыми реальный объект не обладает.

Идеализация предполагает выделение существенных свойств объекта, которые потом доводятся до некоторого предельного, не обязательно в действительности достижимого значения. Это значение может быть максимальным или минимальным, нулевым, может быть выражено некоторым инвариантом.

В основе идеализации лежит формулировка идеализирующих допущений, которые позволяют схематизировать объект исследования, рассматривать его без лишних деталей. Идеализация предполагает процесс создания особых, идеализированных объектов, для которых должны быть указаны конкретная область и границы применимости. Основное назначение идеализированных моделей состоит в том, что они упрощают, схематизируют реальный объект, и позволяют, тем самым, вскрыть и глубже понять сущность происходящих в нем процессов.

Еще один важный принцип разработки аналитических моделей – принцип нормативности. Традиционно у нас в стране в качестве нормы рассматривался план. Отсутствие плана, утверждаемого «сверху», не означает, что экономические величины утратили свою нормативность. В связи с этим аналитическая модель должна не только описывать состояние хозяйственной системы заранее установленным способом, но и содействовать ее оценке для достижения лучших результатов управления. Поэтому аналитическая модель должна носить нормативно-оценочный характер.

Соединение принципов идеализации и нормативности позволяет сформулировать такой методологический принцип системного экономического анализа, как необходимость формирования эталонной (идеальной, нормативной) аналитической модели.

Еще один методологический принцип – адекватность. Адекватными должны быть используемые определения, вычисления, выводы. Определение адекватно, если оно определяет понятие однозначно. Например, определение «красивое – это то, что нравится» не адекватно, т.к. то, что нравится одному, может не нравиться другому. Вычислительные операции, предусмотренные в модели (показателе, измерителе), адекватны, если в них операциям над числами соответствуют операции над реальными величинами. Например, вычислительной операции сложения выручки от продажи нескольких товаров можно сопоставить помещение полученных реальных денег в один кошелек. Вывод (количественное высказывание) является адекватным (корректным), если его истинность или ложность не меняется при любых допустимых преобразованиях входящих в него числовых выражений. Высказывание «один товар дороже другого в 2 раза» является адекватным, т.к. не зависит от того, в каких единицах измерена цена товара: в рублях, копейках или долларах.

Один из важнейших принципов системного экономического анализа – обоснованность. Обоснованность – соответствие того, что измерено, тому, что должно быть проанализировано. При проведении экономического анализа требуется предварительно обосновать факт наличия зависимости между индикатором (тем, что может быть измерено) и латентной (тем, что необходимо оценить и проанализировать) величиной. Обоснованными должны быть состав индикаторов с точки зрения их качества и количества, а также их «композиция» в измерителе, а также должно быть доказано, что измерено вполне определенное заданное свойство, а не некоторое другое, более или менее на него похожее.

Кроме рассмотренных, важными методологическими принципами системного экономического анализа являются:

· обязательность формулировки функции и цели экономического анализа;

· выявление особенностей моделируемого объекта;

· необходимость формулировки конструктивных определений;

· инвариантность (сохранение адекватности модели при изменении условий ее применения) и ряд других принципов.

1.4.3. Основные типы моделей, используемые в экономическом анализе

Финансовый анализ проводится с помощью различного типа моделей, позволяющих структурировать и идентифицировать взаимосвязи между основными показателями.

Дескриптивные модели, известные как модели описательного характера, являются основными для оценки финансового состояния предприятия.

Жестко детерминированные модели факторного анализа приобрели достаточно широкое распространение в рамках традиционного ретроспективного анализа. Существуют следующие виды моделей детерминированного анализа:

Аддитивная модель, в которую факторы входят в виде алгебраической суммы,

К таким моделям, например, относятся показатели себестоимости во взаимосвязи с элементами затрат на производство и со статьями затрат; показатель объема производства продукции в его взаимосвязи с объемом выпуска отдельных изделий или объема выпуска в отдельных подразделениях. Например модель товарного баланса: Р = Зн + П — Зк — В , где: Р — реализация, Зн — запасы на начало периода, П — поступление товаров, Зк — запасы на конец периода, В — прочее выбытие товаров.

Мультипликативная модель, в которую факторы входят в виде произведения:

Примером мультипликативной модели является двухфакторная модель объема реализации

где Ч — среднесписочная численность работников; CB — средняя выработка на одного работника.

Кратная модель, представляющая собой отношение факторов:

Примером кратной модели служит показатель срока оборачиваемости товаров (в

где ЗТ — средний запас товаров; ОР — однодневный объем реализации.

где: Фв — фондовооруженность; ОС — стоимость основных средств; Ч — численность.

4. Смешанная модель, в которую факторы входят в различных комбинациях:

Примерами таких моделей служат показатели затрат на 1 руб. товарной продукции, показатели рентабельности и др. Например:

где: Р — реализация;

ОС — стоимость основных средств,

Об — стоимость оборотных средств.

Жестко детерминированная модель, имеющая более двух факторов, называется многофакторной.

Анализируются такие модели с помощью различных приемов.

Детерминированный факторный анализ имеет достаточно жесткую последовательность выполняемых процедур:

Читать еще:  Анализ выполнения личного плана работы

построение экономически обоснованной (с позиции факторного анализа) детерминированной факторной модели;

выбор приема факторного анализа и подготовка условий для его выполнения;

реализация счетных процедур анализа модели, включая проверку;

формулирование выводов и рекомендаций по результатам анализа.

Жестко детерминированная факторная модель называется полной, если результативный показатель количественный, и неполной, если результативный показатель качественный.

Стохастическое моделирование является в определенной степени дополнением и углублением детерминированного факторного анализа. В факторном анализе эти модели используются по трем основным причинам:

необходимо изучить влияние факторов, по которым нельзя построить жестко детерминированную факторную модель (например, уровень финансового левериджа);

необходимо изучить влияние факторов, которые не поддаются объединению в одной и той же жестко детерминированной модели:

необходимо изучить влияние сложных факторов, которые не могут быть выражены одним количественным показателем (например уровень научно- технического прогресса).

В отличие от жестко детерминированного, стохастический подход для его реализации требует ряд предпосылок:

а) наличие совокупности;

б) достаточный объем наблюдений — в экономических исследованиях нередко приходится работать в условиях малых выборок (до 20 наблюдений). Нередко в качестве объекта анализа используют всю имеющуюся совокупность: в этом случае принято рассматривать ее как выборку из гипотетической совокупности, состоящей из всех возможных в принципе значений моделируемых показателей. Поскольку стохастическая модель — это, как правило, уравнение регрессии, считается, что количество наблюдений должно как минимум в 6-8 раз превышать количество факторов;

в) случайность и независимость наблюдений. Это требование наиболее трудное для выполнения, поскольку одной из особенностей экономических показателей являются их инерционность и взаимозависимость. Нередко этим требованием пренебрегают либо отсеивают взаимно коррелирующие признаки с помощью специальных статистических методов;

г) однородность. Качественная однородность достигается путем логического отбора, критерием количественной однородности может служить, в частности, коэффициент вариации, его значение не должно превышать 33%;

д) наличие распределения признаков, близкого к нормальному. Существуют различные статистические методы проверки нормальности распределения. Выполнение этого требования в экономических исследованиях нередко сопряжено с существенными трудностями и не всегда возможно;

е) наличие специального математического аппарата. В зависимости от условий, в которых проводится анализ, могут применяться различные методы: регрессионный анализ, ковариационный анализ, спектральный анализ и др.

Построение стохастической модели проводится в несколько этапов:

качественный анализ (постановка цели анализа, определение совокупности, определение результативных и факторных признаков, выбор периода, за который проводится анализ, выбор метода анализа);

предварительный анализ моделируемой совокупности (проверка однородности совокупности, исключение аномальных наблюдений, уточнение необходимого объема выборки, установление законов распределения изучаемых показателей);

построение стохастической (регрессионной) модели (уточнение перечня факторов, расчет оценок параметров уравнений регрессии, перебор конкурирующих вариантов моделей);

оценка адекватности модели (проверка статистической существенности уравнения в целом и его отдельных параметров, проверка соответствия формальных свойств оценок задачам исследования);

экономическая интерпретация и практическое использование модели (определение пространственно-временной устойчивости построенной зависимости, оценка практических свойств модели).

Изучение таких связей — одна из функций финансового анализа. Изучение механизма рыночных связей, взаимодействия спроса и предложения, влияния состава и объема предложенных товаров на объем и структуру товарооборота, формирования товарных запасов, издержек обращения, прибыли и других качественных показателей имеет первостепенное значение для прогнозирования, рациональной организации торговых процессов и решения многих вопросов успешного ведения бизнеса.

Предикативные модели — это модели предсказательного, прогностического характера. Они используются для прогнозирования доходов предприятия и его будущего финансового состояния. Наиболее распространенными из них являются: расчет точки критического объема продаж, построение прогностических финансовых отчетов, модели динамического анализа (жестко детерминированные факторные модели и регрессионные модели), модели ситуационного анализа.

Нормативные модели позволяют сравнить фактические результаты деятельности предприятий с ожидаемыми, рассчитанными по бюджету. Эти модели используются в основном во внутреннем финансовом анализе. Они устанавливают нормативы по каждой статье расходов по технологическим процессам, видам изделий, центрам ответственности и анализируют отклонения фактических данных от этих нормативов. Анализ в значительной степени базируется на применении жестко детерминированных факторных моделей. Эти модели предоставляют базу для сравнительного (пространственного) анализа.

Характеристика типов и моделей экономического анализа

Дата добавления: 2013-12-24 ; просмотров: 2122 ; Нарушение авторских прав

Классификация видов и направлений экономического анализа

В зависимости от объекта экономического анализа, масштабов и времени проведения существуют различные классификации видов и направлений экономического анализа.

а) в зависимости от того, кто проводит, анализ может быть:

— внешним (проводят аудиторские фирмы, вышестоящие организации);

— внутренним (проводят специальные экономические службы предприятия);

б) в зависимости от времени проведения:

— ретроспективный (анализ показателей прошедших периодов);

— текущий (анализ показателей текущего характера);

в) в зависимости от масштаба, охвата:

— производственный (анализ предприятия в целом);

— внутрипроизводственный (анализ по подразделениям)

г) в зависимости от охвата объектов анализа:

— сплошной (анализ всех комплексов);

— локальный (анализ определенных моментов деятельности)

д) в зависимости от частоты проведения:

— периодический (по кварталам);

е) в зависимости от применяемых методов:

— маржинальный (анализ взаимосвязи трех основных моментов деятельности (например, объем выпуска, затраты, прибыль).

Данный прием анализа позволяет принимать решения по организации бизнеса:

В процессе анализа деятельности предприятия используют несколько типов моделей анализа, в частности:

1. Дескриптивная модель. Носит описательный характер. Чаще всего отражает состояние баланса предприятия, т.е. хозяйственных средств и их источников, характеристику коэффициентов финансового состояния предприятия. Наиболее часто используется в финансово-инвестиционном анализе.

2. Предикативная модель. Носит предсказательный характер, т.к. связана с прогнозированием оптимального объема продаж, достижением безубыточности производства и критического объема продаж.

3. Нормативная модель. Основывается на отклонениях фактических показателей от установленных на анализе нормативов.

Исходя из того, что практически любое экономическое явление представляет собой результат влияния определенных факторов, следует, что существует причинно-следственная связь между результатом и факторами, которые на этот результат влияют. Данная связь представляет собой детерминированную модель. Она может быть представлена в нескольких моделях:

А) Аддитивная модель

Аддитивная модель имеет вид: y = a + b – с,

где y — результативный показатель;

a, b, с – факторы, влияющие на результативный показатель.

Здесь результативный показатель выступает как алгебраическая сумма, разность различных факторов.

Пример. На объем реализации оказывают влияние следующие факторы:

Vреал.прод. = Vтов.прод. + Остатки нач. года – Остатки кон. года.

Б) Мультипликативная модель

Мультипликативная модель имеет вид: y = a * b * с.

Представляет собой произведение факторов.

Пример. На объем выпущенной продукции оказывают влияние следующие факторы:

Вып. прод. = Числ. работн. * Ср.год.выраб.

В) Кратная модель

Кратная модель имеет вид: y = a / b.

Здесь результативный показатель представлен в виде частного от деления различных факторов.

Пример. На фондоотдачу основных средств оказывают влияние следующие факторы:

Фо = Vвып.прод. / Среднегод. ст-ть ОПФ,

где ОПФ –основные производственные фонды.

Г) Смешанная модель

Смешанная модель имеет вид: y = a /(b + с).

Включает в себя произведение, сумму или разницу различных показателей.

Пример. На рентабельность оказывают влияние следующие факторы:

Рентабельность = (Прибыль*100) / (ОС + Об.ср-ва).

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector